Lehnen Sie sich zurück
und erfahren Sie mehr über intelligentes Retargeting mit xretarget. Weiterxretarget im Vergleich
Wodurch unterscheidet sich xretarget konkret von anderen Retargeting-Produkten? Die folgende Tabelle listet die wichtigsten Charakteristika der verschiedenen Systematiken des Retargeting mit den Ausprägungen der jeweiligen Merkmale auf.
 |  |  | |
| Bannerdesign | Statisch: Immer gleich für alle User - sowohl in der Optik als auch bezüglich der Produktempfehlung | Personalisiert: Produktempfehlungen variieren - das Bannerdesign bleibt gleich | Optimale Personalisierung: Hohe Variationen an Produktempfehlungen und darauf abgestimmtes Bannerdesign, z. B. saison,- anlass,- oder kategoriebezogen |
| Branding-Werte | Markentransport | Hoch | Niedrig | Mittel / hoch |
| Qualität der personalisierten Produktempfehlung | Keine | Hoch: Die Produktempfehlung orientiert sich am angesehenen Artikel, die Alternativempfehlungen sind allerdings eingeschränkt | Sehr hoch: Aus den gezeigten Interessen werden mit Hilfe des Data-Mining vielfältige relevante Produktempfehlungen geboten |
| Crossmedialität (Übernahme laufender spezifischer Kampagnen in das Retargeting) | Nicht gegeben | Eingeschränkt gegeben Zielgruppengrößen meist zu gering, da Zielgruppenidentifikartion nur über direkten Bezug aus dem Such- und Kaufverhalten | Gegeben: Ermittlung ausreichender Zielgruppengrößen. Die Identifikation erfolgt nicht nur über den direkten Bezug aus dem Such- und Kaufverhalten, sondern wird über Affinitäten-Analysen durch das Data-Mining signifikant erweitert |
| Beratungsleistung: Empfehlungen von sinnvollen Marketing-Aktionen und -Kampagnen (auf Daten gestützt). | Nicht gegeben, weil keine Daten vorliegen | Nicht ausreichend valide, da zu wenig Daten vorliegen | Klare Identifikation von sinnvollen Marketingaktionen mit Potentialangaben - gestützt durch das Data-Mining mit großer Datenhistorie |
| User-Akzeptanz | Mittel: Die Banner haben keinen individuellen Nutzen für den User, da die Bannerhinhalte nicht personalisiert sind | Niedrig: Zuvor angesehene Artikel werden wiederholt angezeigt; der Big-Brother-Effekt entsteht | Hoch: Die Banner haben einen individuellen Nutzen und sind abwechslungsreich. Grundsätzlich gilt: Je intelligenter die Kampagne, desto höher die User-Akzeptanz |
| Cross-Selling-Qualität | Keine | Nicht auf Daten gestützt; willkürliche Entscheidung im Rahmen der Kampagnenplanung | Auf Basis des Data-Minings gestützte Angebote/Kampagnen, die valides Verkaufspotentzial darstellen |
| Conversion-Rate | Niedrig | Mittel | Hoch (mehr als 4 %) |
| Abrechnungsmodelle | CPM (Kosten je tausend AdImpressions) | In der Regel CPC (Kosten pro Klick) | CPO (Kosten pro Order), CPL (Kosten pro Lead), Revenue Share (Umsatzbeteiligung) |
| Cost of Sale Risiko | Hoch | Mittel. Der Shop übernimmt das Risiko der Differenz zwischen Klick und Kauf | Klar kalkulierbar, kein Risiko |
| Spezielle Branchenlösungen | Keine | Standard-Lösungen | Auf die Absatzprozesse der Branchen abgestimmt; Anpassung an jedes Unternehmen |
| Strategische Perspektive | Keine | Nur kurzfristig angelegt; meist lediglich auf schnelle Steigerung der Klickraten ausgelegt | Am Kundenlebenszyklus orientiert. Die Conversion steht im Vordergrund, daher strategisch langfristig angelegte Maßnahmen |
| So sieht es beim User aus | Statisches und unspezifisches Bannerdesign | Personalisierte wiederkehrende Inhalte bei statischem Bannerdesign | Personalisierte variierende Inhalte bei angepasstem Bannerdesign |
 |  |  |
